用AI作为核心创建“虚拟实验室”
发布时间:2025-08-02 09:23
《科学技术日报》,北京,7月29日(记者Zhang Menganran),美国斯坦福大学医学学院团队开发了一种创新工具,称为“虚拟实验室”。该系统以人工智能(AI)为中心,并由跨学科的科学家组陪同。它旨在解决复杂的问题并加快科学发现过程,从而提高许多领域的科学研究效率。该论文于29日发表在《自然》杂志上。 “虚拟实验室”操作模式与真实实验室的操作模式相似:在人类科学家提出了研究问题之后,该项目由人工智能首席研究员(AI PI)领导。然后,AI Pi根据项目需求开发多场代理团队。例如,在疫苗的研究和开发中,该系统在免疫学,计算生物学和机械研究领域开发了药物。每个项目还配备了专用的“ Criti”C“代理,负责对潜在风险进行批判性评估和机敏性。该团队为虚拟科学家提供了诸如“ alpha折叠”之类的蛋白质建模工具,以在创造性的评论中支持它们,并允许代理商建议工具要求以改善研究框架。 运行“虚拟实验室”的效率不仅仅是传统模型。它的会议和讨论将在几秒钟内完成,并与许多线程并行进行,而没有休息或资源消耗。宏小组仅提供针对预算障碍和项目方向的宏观指南,而Interb评估率少于1%,从而确保了AI的自主创造力。所有虚拟触点均通过录制系统存档,使人们可以实时监视并根据需要调整其方向。该系统在疫苗设计中显示出很大的潜力。例如,面对新病毒变体的挑战,AI团队离开了TraditiONAL抗体溶液,并选择较小的纳米抗体作为设计方向。实验验证表明,由AI设计的纳米抗体不仅具有稳定的结构,而且还具有比现有抗体更好的与病毒尖峰蛋白结合的能力,并且具有跨变化的有效性 - 它们可以靶向原始菌株并有效地结合新变体。研究小组将单次实用数据馈回系统以优化分子设计。除了疫苗领域,该团队还开发了数据分析代理,以重新审查已发表论文的复杂数据集。该小组说,来自各种背景的专家与传统科学研究的合作以及当前的AI代理技术的发展在这一尝试中共存。它显示的 - 深度采矿能力通常揭示了在传统研究中尚未触及的新发现,这些发现标志着多ID的“虚拟实验室”的广泛前景iScioldary应用程序。 [总编辑圈]由人们组成的一组科学研究是这样的:主要数字将了解战略主管,在负责人的领导下,具有不同技术途径的不同技术途径进行科学研究的小组随时互相交流,并立即进行发展,并且主要数字及时地安排了他们的方向。在由AI组成的虚拟实验室中,一切都在加速。 AI科学家团队每天可以完成24小时,并且团队之间的沟通可以在几秒钟内完成。他们还可以在思维和固定条件之外提供解决方案。有时,我们将AI用作援助工具。如今,AI可以直接进行科学研究。未来已经到来,科学研究的范式将有一场新的革命。